專家展望2025經(jīng)濟及深度解讀包裝印刷行業(yè)發(fā)展趨勢!
2024-11-29 22:38 來源:全球印刷與包裝工業(yè) 責編:張曉丹
印刷聯(lián)盟首席經(jīng)濟學家安迪·帕帕羅齊以一場精彩的開幕演講拉開了峰會的序幕。他深入探討了當前備受關(guān)注的議題——美國經(jīng)濟的未來走勢。在演講中,帕帕羅齊分享了對2025年經(jīng)濟和市場潛在不確定性的洞見,并提供了最新的印刷行業(yè)數(shù)據(jù)。此外,他還對人工智能(AI)在優(yōu)化印刷作業(yè)中的潛力進行了深入分析。
包裝和標簽印刷商最關(guān)心的問題
盡管未來經(jīng)濟形勢仍存在諸多不確定性,例如稅率調(diào)整、政府支出變動和關(guān)稅政策等,但帕帕羅齊在演講中分享了一些確定的趨勢。
他表示:“首先,2025年的經(jīng)濟形勢不太可能比2024年為我們的行業(yè)帶來更多利好。其次,全球債券市場規(guī)模龐大,其對長期利率的影響力將超越美聯(lián)儲。第三,要想在2025年及以后實現(xiàn)持續(xù)盈利增長,我們必須充分利用所有工具,包括人工智能,來最大限度地提升企業(yè)整體的生產(chǎn)力,而不僅僅是運營效率。第四,強大的數(shù)據(jù)庫、卓越的數(shù)據(jù)分析能力以及有效的風險管理將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。因為隨著機遇的增多,容錯空間也在不斷縮小。”
帕帕羅齊還向與會者分享了最近的一項行業(yè)調(diào)查結(jié)果。這項調(diào)查對96家從事包裝印刷或標簽印刷的企業(yè)進行了調(diào)研,主要關(guān)注以下四個方面:如何增加銷售額、如何保持盈利能力、如何應(yīng)對經(jīng)濟和勞動力成本上升等問題。調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)內(nèi)部的積極行動和投資是推動企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,而外部因素,尤其是那些無法控制的因素,則對企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生了負面影響。
經(jīng)濟前景如何?
帕帕羅齊認為,2025年的經(jīng)濟形勢不太樂觀,主要有以下兩個原因:一是疫情期間的刺激政策效應(yīng)逐漸消退。 他指出,疫情期間美國政府實施了大規(guī)模的財政刺激政策,雖然有效地提振了經(jīng)濟,但也導致了巨額的財政赤字。隨著刺激政策的逐步退坡,經(jīng)濟增長動力將減弱。二是長期利率可能保持高位。 帕帕羅齊強調(diào),即使美聯(lián)儲采取降息等貨幣政策,全球債券市場也可能受到美國財政政策、關(guān)稅政策和移民政策等因素的影響,導致長期利率居高不下。
鑒于上述情況,帕帕羅齊建議企業(yè)主應(yīng)未雨綢繆,積極應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。他提出兩點建議:提升全公司的生產(chǎn)力: 通過自動化等手段,提升從計費、估算、人力資源到風險管理、運營等各個環(huán)節(jié)的效率。加強數(shù)據(jù)分析能力: 建立完善的數(shù)據(jù)庫,利用數(shù)據(jù)分析工具,為決策提供準確依據(jù)。
帕帕羅齊認為,在經(jīng)濟不確定性加大的背景下,提高企業(yè)整體的生產(chǎn)力和決策的科學性,是包裝和標簽印刷企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。
人工智能革命
在談?wù)撎岣呱a(chǎn)效率和完善數(shù)據(jù)庫管理時,人工智能(AI)成為了一個繞不開的話題。許多包裝和標簽印刷企業(yè)已經(jīng)意識到AI的巨大潛力,并將其視為推動生產(chǎn)方式變革、優(yōu)化工作流程的關(guān)鍵。帕帕羅齊強調(diào),那些對AI持觀望態(tài)度的企業(yè)將會被市場淘汰。
除了在估算和發(fā)票等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化之外,AI算法在模式識別、數(shù)據(jù)分析和預測方面也展現(xiàn)出了強大的實力。帕帕羅齊特別指出,AI能夠像分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如財務(wù)數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、客戶資料)一樣高效地處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如音頻、視頻、文本、圖像),這正是AI技術(shù)的革命性之處。
“AI能夠顯著提升我們企業(yè)各項核心業(yè)務(wù)的運營效率,”帕帕羅齊補充道。這些業(yè)務(wù)包括預測性維護、質(zhì)量控制、網(wǎng)絡(luò)安全、供應(yīng)鏈管理和物流。在演講的最后,帕帕羅齊強調(diào)了風險管理的重要性,他鼓勵企業(yè)通過計算關(guān)鍵風險指標(KRI)、評估客戶健康狀況、進行壓力測試等方式,充分利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),提升風險管理能力。
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