今天，大數(shù)據(jù)提供了海量的教材，人工智能因為機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，突飛猛進(jìn)。

  生活中的智能化

  2005年有一本暢銷書《世界是平的》，作者Thomas Friedman在書中用一個場景來描述：地球再大，有了互聯(lián)網(wǎng)距離不再是什么問題，從而彰顯世界是平的。他提到：美國的醫(yī)生白天要求一個病人照X光，這個X光片的數(shù)據(jù)立刻傳到印度，12小時后印度醫(yī)生上班了，打開X光片數(shù)據(jù)文件做了一個分析報告，第二天美國醫(yī)生就能根據(jù)這個報告，給病人診斷、開處方。

  許多人可能不知道，印度的X光分析專業(yè)醫(yī)生已經(jīng)下崗了，經(jīng)過了十幾年收集了千千萬萬的X光片數(shù)據(jù)和相應(yīng)的分析報告。經(jīng)由機器學(xué)習(xí)，電腦寫的X光報告比印度專業(yè)醫(yī)生更精準(zhǔn)。不止是專業(yè)醫(yī)生被人工智能取代了，連廚師、股票交易員、門診醫(yī)師、iPhone裝配工、球鞋制造工等部分崗位也都被人工智能替代了。

  沒人懷疑人工智能是21世紀(jì)以來最重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，或者說是科學(xué)進(jìn)化。有科學(xué)家甚至認(rèn)為人工智能是地球生命創(chuàng)始以來最重要的演變，地球上的所有生物都是由相同DNA程序主導(dǎo)的細(xì)胞分裂出來的，當(dāng)人工智能有了機器學(xué)習(xí)的能力，終將演化出各種可能。既然，各行各業(yè)都開始導(dǎo)入人工智能，2000年前開始數(shù)字化的印刷業(yè)，如何能對人工智能視而不見?

 人工智能發(fā)展不是創(chuàng)造全新存在，絕大多數(shù)的人工智能的研究應(yīng)用都是謀求人類“既有”工作能力的增強，和數(shù)字化的目的是一脈相承的。只是使用電腦的目的有所不同，以前數(shù)字化讓電腦幫人干活，今天的人工智能更進(jìn)一步，給電腦賦予了新的使命，不但要幫忙干活，還得幫人“看”“聽”“感覺”，最主要的是幫人作“判斷”。

  數(shù)字化印刷流程加上人工智能會出現(xiàn)什么新工具?

  數(shù)字化過程中，電腦或者說電腦工程師一直不斷地學(xué)習(xí)人如何管理印刷生意，學(xué)會了一樣就可以幫忙一項。我們都知道電腦已經(jīng)學(xué)會了報價、接單;今天已經(jīng)有ERP可以利用訂單的信息指揮制版。也有自動整理文件的人工智能，可以識別文件里面有幾個版面，哪一個是背面，哪一個是正面，對于彩色單頁的文件，可以判斷哪里可能會出現(xiàn)印刷問題，并指定加以修正，如果電腦無法辨識，就轉(zhuǎn)成人工處理。

  比較先進(jìn)的文件整理技術(shù)如小羚羊的印果，轉(zhuǎn)人工處理的比例差不多只有5%，也就是自動處理文件的成功率已經(jīng)達(dá)到95%，已經(jīng)可以幫助大部分印刷廠節(jié)省大量的客服的人工成本。印前流程的工序之間都是數(shù)字化處理，原稿轉(zhuǎn)換成PDF小版，再拼成PDF大版，再RIP成CTP印版的文件，都是軟件干的活，一旦發(fā)生漏圖缺字現(xiàn)象，可能等到印刷后才會發(fā)現(xiàn)。

  今天有審稿機器人可以避免審查電子稿，可以自動審查首印的掃描稿，也可以在機器上在線檢測。這些技術(shù)應(yīng)用的電腦視覺(Computer Vision)都算是人工智能的范疇。人工智能和以往的電腦程序的主要不同在于多了專業(yè)領(lǐng)域的判斷能力，人工智能其實只是數(shù)字化的延伸，數(shù)字化曾經(jīng)是印刷產(chǎn)業(yè)改變的動力。今天印刷技術(shù)可以數(shù)字化的都已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化，在這一長串的印刷流程中，幾乎所有的工序都可以一鍵搞定，印刷如果有CIP3預(yù)放墨，印后如果應(yīng)用了JDF也可能按一個鍵就把裁切、裝訂、上光、覆膜都做好了。

  技術(shù)生生不息，印刷技術(shù)數(shù)字化以后，接下來改變印刷競爭力的動力，非人工智能莫屬。