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呂理哲:印刷企業的云端計算都算計些什么?

2014-04-14 16:25 來源:嶄新資訊 責編:劉曉燕

摘要:
印刷廠正面臨如何上網做生意的十字路口,想要服務好自己的印刷客戶,怎么可以不認識云端服務的架構和布建云端服務的知識?
    【CPP114】訊:有人稱今天是移動通訊時代,只要你愿意就可以24小時都連在網絡上,不管你人在哪里,在會議上或是渡假村里隨時都能和互聯網上的其它人通訊。你使用微信、Gmail或是微博各種網絡通信工具,你可以說“我在云端”,好像孫悟空一樣。


    印刷廠有一個網站,不管是用來宣傳自己企業形象,還是拿來作為生意的門戶,如果對外宣稱是云端服務,那么大家就知道你應用了云端計算的技術平臺。


    云端計算發源于最早計算器分時(time-sharing)處理的想法和應用,一個計算機主機雖然一段時間只能處理一件程序,由于處理速度快,處理第一件程序1/1000秒后,才處理第二件1/1000秒,接著處理第三件1/1000…,再從頭處理第一件。完成后,使用者以為計算機只為他的第一件程序花了10秒,其它程序的使用者也會有一樣認知,分時處理的技術讓計算機核心(CPU)不會因為能力太強而閑置。


    既然一臺計算機主機可以分時處理,當然分時處理也可以應用在兩臺計算機主機上,或是更多的計算機上面,今天我們的手機很忙,要計時、接電話、看電影、傳Line…這么多工作要處理,手機廠為了效能,就設計了雙核或四核的,也就是兩個或是四個計算機主機的芯片,分時去處理不同的計算機程序。


    以此推論,在網絡上能夠相互通訊的許多臺計算機,一樣可以分時處理同一件工作。到了2000年網絡應用越來越發達,電子商務最成功的亞馬遜網絡書店,已經在世界上許多國家賣書,也就是在世界各地都安裝了許多計算機來處理客戶找書和買書的需求。為了效益和全球數據的一致性,自然而然采用了分時處理的辦法,網絡時代的分時處理已經被發展成無數計算機『分散處理』一個工作,遠遠比同一臺手機上的四核分時處理更復雜。


    由于亞馬遜使用的計算機數以萬計,分散處理可以讓兩臺以上的計算機同時處理某一分時的活,不但可以驗證計算的結果,一個分時的計算機當機也不會造成計算出錯,計算機的壽命和故障也不會造成困擾,數據分散保存和處理也保證了數據的備份與一致性。


    當亞馬遜統計自己計算機的使用率,幾乎任何時段都用不到10%的效能,于是亞馬遜開始考慮把自己網絡上的計算機,開放給其它有網絡計算需求的公司去使用,規劃好租借云端計算機的業務和界面以后,2006年亞馬遜推出AWS–AmazonWebService開啟了云端計算服務的先河。


    網絡越來越發達,世界各地的電信公司提供頻寬讓客戶上網,當然也希望網絡上有更多的服務,來吸引更多的流量,自然就投資一大批計算機,建立云端計算器房,出租計算機和網絡給網絡商店或網絡服務的單位。

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